导读：OpenCV可以同时在Linux和Windows系统中安装和使用。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，支持多个操作系统，包括Linux和Windows。你可以在Linux系统中使用包管理器（如apt-get、yum等）来安装OpenCV。
OpenCV可以同时在Linux和Windows系统中安装和使用。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，支持多个操作系统，包括Linux和Windows。你可以在Linux系统中使用包管理器（如apt-get、yum等）来安装OpenCV。在Windows系统中，你可以从OpenCV官方网站下载适用于Windows的预编译版本并进行安装。
当你在不同的系统中安装OpenCV时，安装过程可能会有所不同，但基本的功能和API在各个系统中是相同的。同时，OpenCV也提供了C++、Python、Java等多种编程语言的接口，可以在不同的开发环境中使用。
所以总的来说，OpenCV可以在Linux和Windows系统中进行安装和使用。
Visual Studio 2010 +Opencv23下的配置关键步骤
Opencv下载OpenCV for Windows，superpack 版本的
地址：http://wwwopencvorgcn/download/OpenCV-230-win-superpackexe
以下内容都是build文件夹里的内容
一、设置环境变量：
我的电脑--->右键--->属性--->高级--->环境变量--->在用户变量里，新建path和OPENCV两个项
步骤1:在path中添加I:\Program Files\OpenCV23\build\x86\vc10\bin，就是添加dll文件
步骤2:添加OPENCV的环境变量I:\Program Files\OpenCV23\build
二、打开一个Opencv的工程，点菜单目录的“视图”--->属性管理器--->双击项目名称
步骤3:在配置属性--->VC++目录--->包含目录文件中添加
I:\Program Files\OpenCV23\build\include
I:\Program Files\OpenCV23\build\include\opencv
I:\Program Files\OpenCV23\build\include\opencv2
步骤4::在配置属性--->VC++目录--->库目录中添加
I:\Program Files\OpenCV23\build\x86\vc10\lib
步骤5 添加lib库文件, 在配置debug里--->项目属性--->链接器--->输入--->附加依赖库 里加上
opencv_core230dlib
opencv_highgui230dlib
opencv_video230dlib
opencv_ml230dlib
opencv_legacy230dlib
opencv_imgproc230dlib
步骤6:在配置release里--->项目属性--->链接器--->输入--->附加依赖库 里加上
opencv_core230lib
opencv_highgui230lib
opencv_video230lib
opencv_ml230lib
opencv_legacy230lib
opencv_imgproc230lib
1、下载OpenCV安装包（如，OpenCV21），默认安装到C:\OpenCV-210。（或者下载最新版本OpenCV-220-winzip，直接解压缩即可，假设解压到C:\OpenCV-220）。
2、下载并安装CMake(如，CMake28)，CMake是个跨平台的自动化建构系统，它用组态档控制建构过程(组态档是用一种建构软件专用的特殊编程语言写的CMake脚本)，我们可以通过CMake内建OpenCV的Visual Studio版本，产生后缀为dsp、sln和vcproj的文档。
3、新建一个目录（如，C:\OpenCV-210\VS2008，不局限），打开CMake，源文件目录选择OpenCV的安装目录C:\OpenCV-210（或解压缩目录C:/OpenCV-220），目的目录选择新建的目录。选择配置，指定生成器为VS2008（根据实际需要），确定；然后选择生成，即可在目标目录下生成OpenCV的VS2008工程文件。
4、在VS2008下打开工程文件，选择编译生成debug和release版本。
5、配置编程环境：
在工程--选项--项目和解决方案--VC++目录，添加可执行文件目录（VS2008\bin\debug or release）、包含文件（include\OpenCV）和库文件（VS2008\lib\release and debug）。
6、项目属性页--配置属性--链接器--输入，在附加依赖项中输入需要包含的库文件（如，cv210dlib, highgui210dlib, cxcore210dlib 等等）。另外，可能还需要修改系统path设置，添加OpenCV的相应路径。
这样就可以在自己的程序中调用OpenCV强大的函数库啦。当然，安装使用OpenCV的 *** 并不唯一，欢迎大家指正或提出更好的 *** 。
1配置环境我在自己的笔记本配置的caffe，配置的环境为：Windows 7 64位 + cuda65 + Opencv249 +VS2013。假设在配置caffe之前，你已经准备好这些。
本文中将给出一些编译好的依赖库，如果你也是用的Windows 7 64位+VS2013，可以直接使用。
2准备依赖库
在Windows下配置caffe，一个很主要的问题就是依赖库的编译。不像在Ubuntu下那么方便，在Windows下，依赖库都需要使用vs2013进行编译才能使用。下面我将介绍caffe需要的依赖库（如果你也是win7 64位+VS2013，可以直接使用我提供的依赖库）。
21 boost
boost可以下载源码进行编译，也可以直接下载安装文件。我使用的是后者，方便、快捷。
我使用的是：boost_156_0-msvc-120-64exe
注意下载适合你的配置环境的boost版本即可。
下载完毕，双击运行安装文件即可。
22 Glog+Gflag+Protobuf+LevelDB+HDF5+LMDB+Openblas
这一部分的很多都是谷歌的开源库，不容易下载（你懂的）。所以我使用的是Neil Z SHAO‘s Blog
提供的编译好的。
下载完，解压得到3rdparty文件夹。在下一段将会用到。
3建立caffe工程
准备好了caffe需要的依赖库和环境之后，下面就可以建立caffe的vs项目，进行编译了。
31 下载caffe源码
可以从caffe的github主页下载源码。
下载地址：Caffe’s GitHub
解压文件，假设caffe源码所在目录为CAFFE_ROOT。
32 准备项目需要的依赖库和系统环境变量
经过上一阶段的准备，caffe项目所需的依赖库都已经准备好。
1首先设置系统环境变量(以我的为例):
CUDA_PATH_V6_5 安装好cuda65之后，会自动添加环境变量CUDA_PATH_V6_5
OPENCV_2_49 D:/Tools/opencv249/build/
BOOST_1_56 D:/Tools/boost_1_56_0
2将3rdparty文件夹放到CAFFE_ROOT
33 用vs建立caffe项目
1用VS2013在CAFFE_ROOT下建立 win32 console application，选择空项目。
将项目的平台由32位改为64位
